[디자인_AI와 일러스트] 일러스트레이터에게 미치는 영향
하루가 다르게 인공지능 생성형 AI 사이트가 생겨나고 그에 대한 여러가지 수익화 모델을 해야한다는 블로그의 글이나 교육이 많이 생겨나고 있습니다. 디자인 일을 해오고 있는 저로서도 아주 민감하게 생각하지 않을수 없습니다. 인공지능 생성형 Ai 사이트들이 그림을 그리거나 캐릭터, 이모티콘 등을 그리는 일러스트레이터에게 어떤 영향을 미치게 될지는 아무도 확실하게 애기하기 힘들것입니다. 그 가능성을 챗GPT에게 물어봤습니다.
먼저 자동화와 생산성 향상을 들수 있습니다. AI 기술은 이미 일러스트레이터들을 도와 일부 작업을 자동화하는 데 사용되고 있습니다. 예를 들어서 이미지 생성 AI를 사용하여 하고자 하는 주제에 대한 정밀한 스케치와 디자인 아이디어를 빠르게 시각화하거나, 반복적이고 시간이 많이 걸리는 소모적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 그럼으로써 일러스트레이터는 창의적인 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있다고 하지만 그 창의적인 작업조차도 생성형 AI가 맡게되지 않을가 생각합니다.
창의성과 협업: AI는 머신러닝과 생성 모델을 통해 창의적인 작업을 지원할 수 있습니다. 예를 들어, 일러스트레이션 생성 모델을 사용하여 새로운 스타일이나 아이디어를 시도하거나, 기존 작품에 대한 변형을 생성할 수 있습니다. 이는 일러스트레이터들에게 새로운 시각적 경험과 협업 기회를 제공할 수 있습니다. 이를 이용하면 일러스트레이터들이 가질 수 있는 평벙하지 않은 아이디어를 좀 더 극대화해서 다양한 모델을 생성해 나갈 수 있겠습니다.
개인화된 디자인: AI 기술은 개인화된 작업을 가능하게 합니다. 일러스트레이터들은 고객의 요구사항과 취향에 맞게 작업을 조정하거나, AI를 사용하여 개인화된 디자인을 생성할 수 있습니다. 이는 고객과 더 깊은 연결을 형성하고, 차별화된 작품을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그런데 이 부분은 고객도 생성형 AI를 다룰 수 있기 때문에 굳이 일러스트레이터를 거치지 않아도 원하는 디자인 콘셉의 다양한 표현을 할 수 있기에 이 부분이 일러스트레이터들이 가장 중요하게 생각해야 하지 않을가 합니다.
창작 프로세스 개선: AI 기술은 일러스트레이터들의 창작 프로세스를 분석하고 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 작업 습관 분석을 통해 효율성을 높이거나, 작업 과정에서 발생할 수 있는 문제를 사전에 감지하고 해결하는 데 활용될 수 있습니다.
도구와 기술의 진보: AI는 디자인 도구와 소프트웨어의 발전을 촉진할 수 있습니다. AI 기반의 그래픽 디자인 소프트웨어는 일러스트레이터들이 더 쉽게 다양한 효과와 스타일을 적용하고 조작할 수 있도록 도와줄 수 있습니다.
그런데 이러한 인공지능 생성형 AI의 발전과 함께 주의해야 할 점도 있겠습니다. 생성형 AI가 특정 작업을 대신하거나 보완해서 완성하도록 도와준다 하더라도 일러스트레이터의 창의성과 개성은 여전히 중요하다고 하겠습니다. 또한 기술의 사용과 윤리적인, 도덕적인 측면을 고려하여 생성형 AI를 적절하게 활용하는 것이 중요합니다. 일러스트레이터들은 생성형 AI의 기술을 도구로서 잘 활용한다면 자신만의 독특한 아이덴티티와 스타일을 유지하는 방법을 고민해야 하겠습니다.
그렇다면 생성형 AI를 활용하여 일러스트레이터가 창의성을 개발하려면 다음과 같은 접근 방법을 고려해볼 수 있습니다. 이 접근 방법은 AI를 도구로 활용하면서도 일러스트레이터의 창의성과 개성을 존중하고 강화하는 방법을 제시합니다.
- 자료 수집과 영감 얻기:
- AI 모델을 사용하여 다양한 주제나 스타일의 작품을 생성해볼 수 있습니다. 이를 통해 새로운 아이디어를 얻고, 다양한 시각적 영감을 찾을 수 있습니다.
- 기존 작업 변형과 실험:
- AI를 사용하여 기존 작품을 변형하거나, 다른 스타일로 재해석해볼 수 있습니다. 이를 통해 기존 작품에 새로운 요소를 추가하거나, 새로운 시각적 효과를 실험할 수 있습니다.
- 새로운 스타일 시도:
- AI를 활용하여 다양한 스타일의 일러스트레이션을 생성하면서, 자신의 작업에 새로운 스타일을 도입해볼 수 있습니다. 이는 창의성을 개발하고 다양한 스타일을 탐구하는 데 도움이 됩니다.
- 매체와 기법 결합:
- AI 생성 모델을 사용하여 생성된 이미지나 디자인을 기존 매체나 기법과 결합해볼 수 있습니다. 예를 들어, AI가 생성한 배경에 수작업으로 일러스트레이션을 추가하거나, AI로 생성된 패턴을 수동으로 수정하면서 개성 있는 작업을 만들 수 있습니다.
- AI 모델의 조정과 가이드:
- AI 모델은 초기 학습 데이터와 설정에 따라 다양한 출력을 생성할 수 있습니다. 일러스트레이터는 AI 모델의 출력을 조정하거나 가이드하면서 원하는 결과물을 얻을 수 있습니다. 이는 AI의 예측을 사용해 일러스트레이터의 의도와 조화를 이룰 수 있는 방법을 연구하는 데 도움이 됩니다.
- 연속적인 실험과 개선:
- AI를 활용한 실험은 단 한 번의 시도로 끝나지 않습니다. 연속적으로 AI 모델을 사용하고 실험하면서 점진적으로 창의성을 발전시킬 수 있습니다. 실패와 성공을 통해 배우고 개선하는 과정이 중요합니다.
- 자신만의 아이덴티티 유지:
- AI를 사용하면서도 자신만의 아이덴티티와 스타일을 유지하려는 의지가 중요합니다. AI는 도구일 뿐이며, 일러스트레이터의 개성과 경험은 그대로 유지되어야 합니다.
결국, AI를 창의성 개발에 활용하는 것은 실험, 탐구, 개선의 과정입니다. AI 모델을 사용하면서도 자신만의 고유한 시각과 스타일을 유지하며, AI가 제공하는 새로운 가능성을 탐구하고 효과적으로 활용하는 것이 중요합니다.